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電商平臺大力打擊刷單“黃?!北U舷M者利益

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電商平臺大力打擊刷單“黃?!北U舷M者利益

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人工智能朗讀:

近年來,隨著電子商務的發(fā)展,“黃?!避浖找婊钴S。從手機到奶粉,再到衛(wèi)生紙,只要是有利可圖的商品,都成為他們“秒殺”的對象。

利用作弊手段掃貨后再加價賣給消費者,這是讓品牌、商家、消費者頭疼已久的問題。雙11狂歡節(jié)開幕在即,在這場平臺和商家回饋消費者的盛宴里,摩拳擦掌準備搶購的除了普通用戶,還有一些企圖作弊的“黃牛”。 隨著“黃?!惫粜问阶兓喽耍瑐鹘y(tǒng)防護方式顯得捉襟見肘,一些電商平臺紛紛部署攔截產(chǎn)品、“雙線”作戰(zhàn)、建立全鏈路打擊體系,解決“黃?!彼螔哓浀娘L險,保障消費者的利益。

近年來,隨著電子商務的發(fā)展,“黃?!避浖找婊钴S。從手機到奶粉,再到衛(wèi)生紙,只要是有利可圖的商品,都成為他們“秒殺”的對象。

阿里巴巴安全部產(chǎn)品專家硯墨說,兩年前,聚劃算每天一個時段都會推出大量優(yōu)惠商品,力度非常大。這一優(yōu)惠被“黃牛”軟件盯上,導致平臺出現(xiàn)系統(tǒng)故障。正是這些黃牛占用了絕大多數(shù)通道,讓正常的用戶幾乎下不了單。

據(jù)介紹,目前市面上常見的“黃牛”主要有三種:一是批量注冊賬號,大量拍下限購的商品;二是用機器軟件搶拍限購的商品;三是眾包搶購,即在微信群或QQ群發(fā)布任務,搶購首發(fā)上市的商品,之后再郵寄到統(tǒng)一地址,收貨后給一定報酬。

為防“黃?!?,蘇寧的網(wǎng)絡安全防護WAF,已升級到現(xiàn)在的基于大數(shù)據(jù)、機器學習的自學習智能防護。目前,WAF業(yè)務日請求峰值達100億+次,請求處理平均耗時僅4.5ms,日均攔截攻擊20億+次。

京東方面表示,為了維護以生活消費為目的的用戶及平臺銷售商家的權益,京東商城搭建了防“黃牛”風控系統(tǒng)打擊“黃?!睈阂庀聠涡袨椤O到y(tǒng)基于賬號信譽、下單實時行為、收貨地址、下單IP等多種維度,將機器下單、人肉代下單、異常批量下單等非真實訂單進行實時識別攔截。

“新黃?!睂映霾桓F,有電商平臺開始用規(guī)則引擎、機器視覺等百余項安全技術來護航雙11,甚至構建全鏈路打擊體系。由此可見,在未來一段時間,“黃?!钡纳婵臻g進一步被擠壓,日子不好過了。

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[責任編輯:田志強]
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